Reede asutaja: kuidas me andmeid kasutame ettevõttes ThirdLove koos Heidi Zakiga

Reede asutaja: kuidas me andmeid kasutame ettevõttes ThirdLove koos Heidi Zakiga


ma tahan meest mitte poissi

#ByWomenForWomen ettevõttena armastame me tähistada kaubamärke, mida juhivad teised naisasutajad. Meie uus sari, asutaja reede, on võimalus tutvuda nende silmapaistvate naistega, sealhulgas meie enda Heidi Zakiga!

Kui ma olen ThirdLove'i käivitamisest õppinud ühte asja, siis pean ma keskenduma kliendi jaoks probleemi lahendamisele, luues samal ajal parema kliendikogemuse kui see, mida praegu pakutakse.

Me ei saa neid probleeme alati lahendada, tuginedes lihtsalt sellele, mida mõtleme või tunneme. Minu kõhutunne on oluline, kuid see pole alati õige. Niisiis, me kasutame andmeid kõigi tehtud otsuste teavitamiseks, alates turunduskampaaniates kasutatavatest piltidest kuni uute tootesarjades pakutavate värvideni.

Kui alustasime kolmanda armastuse loomist, panime kokku fookusgrupid sadade naistega San Franciscos, kes tulid meie kontorisse, proovisid rinnahoidjate prototüüpe ja jagasid meiega oma kogemusi.


Nendest esimestest fookusgruppidest suutsime välja töötada algoritmi, mis sobiks igale naisele sobivaimaga. Märkasime, et paljud meie fookusgruppide naised olid tassi suuruse vahel, kuna algoritm oli segaduses, kas tassi suurust üles või alla. Olime leidnud oma probleemi. Niisiis lõime pool tassi suuruse.

Kui palusime kõigil naistel, kes olid olnud vahepealsed, tulla kontorisse tagasi ja proovida meie uusi poolikuid suurusi, olid nende reaktsioonid hämmastavad. Sain vaadata, kuidas nende näod põlevad, sest nad olid viimaks leidnud endale esimest korda elus rinnahoidja, mis neile tõeliselt sobib. See oli hetk, mil lambipirn tõesti sisse lülitati, ja saime aru, et kui me lihtsalt kuulaksime klienti ja keskenduksime tema probleemi lahendamiseks paremate toodete ehitamisele, oleksime edukad.


Kasvades oleme jätkanud andmete kogumist klientide vajaduste ja probleemide kohta Fit Finder . Veebiviktoriini on tänaseks läbinud üle 13 miljoni naise ja see annab meile üle 600 miljoni andmepunkti, mida jätkame tootearenduses.

See on tõesti hämmastav protsess, kui te selle lagundate. Umbes 60 sekundi pikkuses veebiviktoriinis räägib klient meile oma praeguste rinnahoidjatega sobivuse probleemidest. Lõpuks saame talle soovitada suurust ja stiili, lähtudes tema vastustest küsimustele rinna kuju, praeguse rinnahoidja kaubamärgi, selle kohta, millise konksuga ta seda rinnahoidjat kannab ja palju muud. See teave läheb tagasi ka meie tootetiimile ja me otsime alati uute küsimuste lisamist, et lahendada probleeme, mida me ei pruugi algusaegadel arvesse võtta.


Samuti ei lase me tagastusandmeid kasutamata jätta. Selle asemel kasutame seda teavet toodete tulevaste korduste parandamiseks. Uurime, kas teatud stiilil või teatud suurusel stiilis on keskmisest kõrgem tagasipöördumismäär. Näiteks, kui lansseerisime oma klassikalise rihmadeta rinnahoidja, märkasime naiste keskmist kõrgemat tagasipöördumismäära, kes olid rinnahoidja ostnud väiksemate tassisuurustega. Mõistsime, et teatud suuruses naistel on disainiprobleem, mis vajab lahendamist, nii et läksime tagasi ja kujundasime rinnahoidja täielikult ümber. Mõni kuu hiljem olid suurused meie saidil tagasi ja said nüüd 5-tärniseid arvustusi!

Kui näete, et meie andmed mõjutavad otseselt kliendi õnne, näitab see tõesti, et andmete kasutamine ei ole külm ega isikupäratu. See on parim viis klientide tundmaõppimiseks ja välja selgitamiseks, kuidas saaksime neile anda just seda, mida nad tahavad - ideaalselt istuva rinnahoidja.